1. URLをブラウザで開く…
黒い画面が登場する。
https://huggingface.co/settings/tokens
２．Setup をバンバン押していく！
途中で、Googleやメモリーがとか聞かれますが、シカトしてください。
３．とりあえず、ひたすら再生ボタンを押していく！
なにかわかりませんが、一生懸命、なにかをしています笑
４．huggingfaceハギングフェースというところへ、tokenトークンをもらいにいく
青いURLをクリック！
５．HuggingFaceのサイトに飛ぶので、そこでアカウントを設定。
ここで、はじめてキーボードに触ります。
６．HuggingFace内の Stable-diffusion のページへ
https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4
一番下の、チェックマークを押す！
※『リポジトリ』とは、ファイルの保管場所のことです。
７．最初に登場した黒い画面へ戻る…
戻れなければ、この下をクリック！
https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_diffusion.ipynb#scrollTo=8TRAh8G6sNfA
８．このリンクを再度クリックするとトークンの取得ページへ
９．『New token』ボタンをクリック
10. アクセストークンに名前をつけて、Write 書き込みできるようにしてトークンを作ります！
11.生成されたトークンのコードをコピーします。
12.黒いページにもどり、トークンのコードをペーストします！そしてログイン！あともう少しだ！
13.ログイン成功すれば！あとは再生ボタンを押すだけ！
14.再生ボタンがまわり、ダウンロードがはじまります！
15. pipe = pipe.to (“cuda”) の再生ボタンを押す！
16.お疲れさまでした！
■さあ！さっそくAI にお絵かきさせてみよう！
“a photograph of an astronaut riding a horse” の部分を書き換えるだけ！
さぁ！おたのしみだ！
“a photograph of an astronaut riding a horse“の部分を書き換えて、
再生ボタンを押すだけ！
日本語でも大丈夫だけど、あんまり理解してくれてないぞ！
■”江戸時代の車”
えー！！！
■ピカソの描いた江戸城
■やはり英語でAIに頼んだほうがよさそうだ…ｗ
”picasso draw by japanese castle”
おおお！！
■『ゴッホの描いた宇宙ステーション』
をDeepLで翻訳して AI StableDiffusion に無茶振りして描かせる！
“a photograph of Van Gogh’s depiction of a space station”
ゴッホの描くミッキーマウス
from torch import autocast
prompt = “a photograph of Van Gogh’s depiction of a mickey mouse”
with autocast(“cuda”):
image = pipe(prompt).images[0] # image here is in [PIL format](https://pillow.readthedocs.io/en/stable/)
# Now to display an image you can do either save it such as:
image.save(f”astronaut_rides_horse.png”)
# or if you’re in a google colab you can directly display it with
image
■ピカソの描いたミッキーマウス
from torch import autocast
prompt = “a photograph of Mickey Mouse painted by Picasso”
with autocast(“cuda”):
image = pipe(prompt).images[0] # image here is in [PIL format](https://pillow.readthedocs.io/en/stable/)
# Now to display an image you can do either save it such as:
image.save(f”astronaut_rides_horse.png”)
# or if you’re in a google colab you can directly display it with
image
■一気に3枚描かせてみた！
num_images = 3
prompt = [“a photograph of Van Gogh’s depiction of a space station”] * num_images
with autocast(“cuda”):
images = pipe(prompt).images
grid = image_grid(images, rows=1, cols=3)
grid
Google Colaboratory グーグル コラボラトリー
