2018年4月8日（日）16時32分
執筆したヤフー個人ニュースのタイトルをナンバリングしてみた。
揃えた材料 python package
import requests
import bs4
import time
for文 くりかえし処理命令
for i in range(1, 101):
url = “https://news.yahoo.co.jp/byline/kandatoshiaki/?p={}”.format(i)
print(i, url)
https://news.yahoo.co.jp/byline/kandatoshiaki/?p=1
https://news.yahoo.co.jp/byline/kandatoshiaki/?p=100
までのURLを生成する。
プログラム
response = requests.get(url)
#response に requests を使ってHTMLを取得する
#Response [200] の [200] は何を意味するのか?
#HTTPのステータスコードを表しています.
#200であれば成功,
#400であればクライアント側に問題あり,
#500であればサーバ側に問題ありという具合です。
html = response.content.decode(“utf-8″)
#htmlに utf-8 の文字化け処理
time.sleep(5)
# ここまでの動きを繰り返すのに、5秒づつ、時間を空け、Yahooさんに迷惑をかけない。
クローリングのお作法
soup =bs4.BeautifulSoup(html,”html.parser”)
# BeautifulSoupが”html.parser” で解析します。
dts += soup.find_all(“dt”,attrs={“class”:”ttl”})
#引数1にタグ名”dt” 、引数2属性 “class” : “ttl” を記載
# soup = bs4.BeautifulSoup(html, “html.parser”)
# soup.find_all(“dt”, attrs={“class”: “ttl”})
# 解説:
# soup.find あるいは soup.find_all では、HTMLのタグ名と属性を指定します。
# まずは、soup.find(引数1) あるいは soup.find_all(引数1) から説明します。
# 引数1 にはHTMLのタグ名を指定します。
■これはすごい便利だ！実行結果！
ページはあるけれどもテキストで迅速にクローリングできるのはとても便利だ！
AIとかではなく人間のやることをPythonでやってみた。
https://news.yahoo.co.jp/byline/kandatoshiaki/
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